איך להגדיל את פעילות המסחר האלקטרוני בין עסקים ( B2B )

איך להגדיל את פעילות המסחר האלקטרוני בין עסקים (B2B)

בניית אתר מסחר אלקטרוני היא דרך מצוינת להגדיל את פעילות המסחר האלקטרוני בין עסקים (B2B). אתר כזה יכול לאפשר לכם להציג את המוצרים והשירותים שלכם לקהל לקוחות רחב יותר, וכן להקל על לקוחות קיימים לבצע הזמנות.


להלן מספר טיפים להגדלת פעילות המסחר האלקטרוני B2B באמצעות בניית אתר מסחר אלקטרוני:

1. ודאו שהאתר שלכם ידידותי למשתמש.

האתר שלכם צריך להיות קל לניווט ופשוט לשימוש. לקוחות צריכים להיות מסוגלים למצוא בקלות את המידע שהם מחפשים ולבצע הזמנות ללא קשיים.

2. הציעו מגוון רחב של אפשרויות תשלום.

לקוחות B2B עשויים להעדיף לשלם בדרכים שונות, כגון כרטיסי אשראי, העברות בנקאיות או PayPal. ודאו שאתם מציעים מגוון רחב של אפשרויות תשלום כדי לענות על הצרכים של כל הלקוחות.

3. הציעו שירות לקוחות מעולה.

שירות לקוחות מעולה הוא חיוני לכל עסק B2B, אך הוא חשוב במיוחד עבור עסקים המנהלים פעילות מסחר אלקטרוני. ודאו שאתם זמינים לענות על שאלות ולפתור בעיות עבור לקוחות.

4. השתמשו בשיווק דיגיטלי כדי לקדם את האתר שלכם.

ישנן דרכים רבות לקדם את אתר המסחר האלקטרוני שלכם, כגון קידום אתרים (SEO), פרסום במדיה חברתית ושיווק בדוא"ל. ודאו שאתם משתמשים במגוון טקטיקות שיווק דיגיטלי כדי להגיע לקהל היעד שלכם.

5. ניטור וניתוח נתונים.

חשוב לנטר את הביצועים של אתר המסחר האלקטרוני שלכם ולנתח את הנתונים. זה יעזור לכם להבין מה עובד ומה לא, ולערוך את האסטרטגיה שלכם בהתאם.


יישום בינה מלאכותית (AI) במסחר אלקטרוני B2B

בניית אתר מסחר אלקטרוני היא רק הצעד הראשון ליצירת פעילות B2B מצליחה באינטרנט. יישום בינה מלאכותית (AI) יכול לקחת את האתר שלכם לשלב הבא ולספק ללקוחות חוויה טובה יותר, לשפר את היעילות ולהגדיל את המכירות.

הנה כמה דרכים ליישם בינה מלאכותית במסחר אלקטרוני B2B:

1. חיפוש חכם:

בינה מלאכותית יכולה לשמש לשיפור יכולות החיפוש באתר שלכם. חיפוש חכם יכול להבין את כוונת הלקוח, גם אם הוא משתמש במונחי חיפוש לא מדויקים. זה יכול לעזור ללקוחות למצוא את המוצרים שהם מחפשים במהירות ובקלות רבה יותר.

2. התאמה אישית:

בינה מלאכותית יכולה לשמש כדי להתאים אישית את חוויית הקנייה של כל לקוח. על סמך היסטוריית הרכישות של הלקוח, התעניינות במוצרים אחרים והעדפות אחרות, האתר יכול להציע המלצות מוצרים רלוונטיות. זה יכול לעזור להגדיל את המכירות ולהשביח את רצון הלקוח.

3. צ'אטבוטים:

צ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לספק תמיכה ללקוחות 24/7. הם יכולים לענות על שאלות נפוצות, לסייע ללקוחות בתהליך ההזמנה ולפתור בעיות. צ'אטבוטים יכולים לשפר את שירות הלקוחות ולהפחית את העומס על צוות המכירות שלכם.

4. תמחור דינמי:

בינה מלאכותית יכולה לשמש לקביעת מחירים באופן דינמי בהתבסס על מגוון גורמים, כגון ביקוש, מחיר המוצר אצל המתחרים ודפוסי הקנייה של הלקוח. תמחור דינמי יכול לעזור לכם להגדיל את המכירות ולמקסם את הרווחים.

5. ניתוח נתונים:

בינה מלאכותית יכולה לשמש לניתוח נתוני המכירות שלכם בצורה עמוקה יותר מכפי שהיה אפשרי אי פעם. זה יכול לעזור לכם לזהות דפוסים, לחזות מגמות ולשפר את האסטרטגיה השיווקית שלכם.

יישום בינה מלאכותית במסחר אלקטרוני B2B עדיין נמצא בחיתוליו, אך הפוטנציאל שלו עצום. על ידי יישום הטיפים שלעיל, תוכלו להתחיל לנצל את הכוח של בינה מלאכותית כדי לשפר את פעילות המסחר האלקטרוני שלכם ולהקדים את המתחרים.


הנה כמה סטטיסטיקות שממחישות את היתרונות של בינה מלאכותית במסחר אלקטרוני B2B:

  • 86% מהלקוחות B2B מוכנים לשלם יותר עבור חוויה מותאמת אישית. בינה מלאכותית יכולה לעזור לכם לספק חוויות כאלה.
  • 73% מהמנהלים מאמינים שבינה מלאכותית תשפר את היעילות התפעולית שלהם. צ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לשחרר את צוות המכירות שלכם ממשימות פשוטות ולחסוך לכם כסף.
  • 64% מהחברות שיישמו בינה מלאכותית צפויות להשיג יתרון תחרותי עד 2022. אל תתנו למתחרים שלכם להקדים אתכם.
  • לפי מחקר של McKinsey & Company, יישום בינה מלאכותית יכול להגדיל את הרווחים של עסקי B2B בכ-10%.  אין זה מפתיע, שיותר ויותר עסקים B2B מאמצים טכנולוגיות בינה מלאכותית.

בניית אתר מסחר אלקטרוני היא רק הצעד הראשון במסע שלכם להצלחה. יישום בינה מלאכותית יכול לעזור לכם לשפר את חווית הלקוח, להגדיל את המכירות ולהשיג יתרון תחרותי משמעותי.

 
דוגמאות של חברות אמיתיות שמתמודדות עם אתגרים ב-B2B:
  • חברת W.W. Grainger Inc., ענקית אספקת התעשייה, נאבקת בניהול קטלוג מוצרים עצום באתר המסחר האלקטרוני שלה. בינה מלאכותית יכולה לעזור להם לשפר את יכולות החיפוש באתר, כך שלקוחות ימצאו בקלות את המוצרים שהם צריכים.
  • חברת General Electric (GE) מתמודדת עם מורכבות בתהליכי ההזמנה עבור לקוחות B2B שלה. צ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לסייע ללקוחות לנווט בתהליך ההזמנה ולפתור בעיות במהירות.
  • חברת התרופות פייזר (Pfizer) צריכה להתמודד עם דרישות רגולטוריות מחמירות בעת מכירת תרופות ללקוחות בתי חולים. בינה מלאכותית יכולה לעזור להם לוודא שהתרופות הנכונות נמכרות ללקוחות הנכונים ולהבטיח תאימות לתקנות.


דוגמאות של חברות B2B שמנצלות בינה מלאכותית בהצלחה:

  • חברת התעופה Airbus משתמשת בבינה מלאכותית כדי להתאים אישית את חוויית הרכישה ללקוחותיה, ומציעה להם המלצות על חלקי מטוסים רלוונטיים.
  • ענקית המסחר האלקטרוני Alibaba משתמשת בבינה מלאכותית כדי לנתח נתוני לקוחות ולשפר את מיקוד הפרסום שלה.
  • יצרנית הרכב פורד משתמשת בבינה מלאכותית כדי לתכנן ולבנות מכוניות בהתאמה אישית עבור לקוחותיה.

לסיכום, בניית אתר מסחר אלקטרוני עם תשתית לבינה מלאכותית היא צעד חכם לעתיד. על ידי יישום בינה מלאכותית, חברות B2B יכולות להתגבר על אתגרים משמעותיים, לשפר את חווית הלקוח ולהשיג יתרון תחרותי בשוק תחרותי.